Middle Data Scientits

Основным направлением работы команды является разработка моделей кредитования юридических лиц (КЮЛ) для Блока Финансы. Ключевыми задачами являются: CLTV ЮЛ Модели эластичности ЮЛ Модели ценообразования кредита, комплексного кредитного предложения Модели единой трансфертной ставки Обязанности построение и проверка бизнес-гипотез: от сбора ТЗ до реализации пилота работа с большими массивами данных (Spark, Hadoop, GreenPlum): поиск, объединение и нормализация данных, выявление инсайтов разработка ML-моделей (классификация, кластеризация, регрессия – преимущественно классический ML) тестирование целесообразности применения SOTA подходов в моделировании общение с заказчиками и DE работа с командой DS-разработчиков подведение итогов пилотов, участие в A/B тестировании. Требования опыт работы Data Scientist от 2 лет образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) глубокие знания в области теории вероятностей, статистики понимание основных ML-алгоритмов владение Python и основными библиотеками для анализа данных (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.) владение одним из фреймворков DL, pyspark - преимущество. Условия комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.