Выбрать страницу

Senior Data Scientist (Залоговая экспертиза)

зарплата не указана
Дата обновления: 14.07.2025, 11:18
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва

Должностные обязанности

Основным направлением работы команды является создание сервисов автоматической оценки (без человека) предметов движимого и недвижимого имущества для целей залога на базе классических моделей с применяем бизнес-логики, NLP, CV и LLM. Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей. Кроме того, команда активно развивает новые направления деятельности – распознавание документов / фотографий и создание AI-агентов на базе Gigachat.Обязанности Лидировать End-to-End процесс разработки, внедрения и валидации моделей Создавать воспроизводимые, масштабируемые и эффективные модели для дальнейшей интеграции в бизнес-процессы банка Повышать культуру работы с AI и data-driven подход к принятию решений Предлагать и воплощать в жизнь идеи улучшения процессов на разных этапах жизненного цикла модели, фреймворков, инструментов и методов Эффективно взаимодействовать с бизнес-заказчиками, участвовать в постановке задачи на разработку таким образом, чтобы она максимально полно отвечала на вопросы бизнеса Взаимодействовать со смежными командами (разработчики, бизнес-аналитики), участвовать в автоматизации созданных решений. Требования Высшее математическое/техническое образование Не менее 3-х лет опыта работы в качестве Data Scientist Опыт в классическом ML, Deep learning, NLP или Computer Vision (будем извлекать данные из текстов и изображений) Опыт работы с LLM (LangChain, LangGraph, etc) Знание алгоритмов и библиотек машинного обучения (PyTorch, Numpy, Scipy, SkLearn) Опыт проверки качества моделей, анализа их работы, поиска ошибок (как в коде, так и логических). Условия Формат работы - офис на время испытательного срока, далее гибрид (ст.м.Кутузовская) Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требования к кандидату

Образование: не указано

Квалификации

Образование: не указано

Условия

Тип занятости: Полная занятость
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
полная занятость
full

Контактное лицо компании

Команда рекрутмента Сбера
Контактное лицо