Разработчик Python
зарплата не указана
Дата обновления: 14.07.2025, 11:12
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва
Должностные обязанности
Мы – Трайб «Риски Розничного бизнеса», наш основной продукт Кредитная Машина (КМ) – ключевая риск-платформа Сбера. КМ предназначена для обработки заявок на кредиты физических лиц в Сбере. Система интегрирована с большим числом систем для обогащения данными. В систему встроены модули принятия решений на основе собранных данных. КМ работает в режиме 24х7 и обрабатывает все заявки на кредиты физических лиц, рассматриваемые Сбером.Обязанности проектирование, разработка и внедрение новых риск-стратегий (бизнес-правил) на языках Go в рамках Кредитной Машины оптимизация и актуализация существующих риск-стратегий для повышения их эффективности и соответствия изменяющимся бизнес-требованиям внедрение новых и сопровождение текущих Python моделей оценки кредитного риска в автоматизированных системах банка написание читаемого, производительного и поддерживаемого кода для реализации бизнес-логики стратегий подготовка технической документации по разработанным стратегиям и бизнес-правилам тесное взаимодействие с бизнес-аналитиками, владельцами продуктов и другими командами для уточнения требований и согласования решений по стратегиям участие в тестировании внедряемых стратегий, подготовка набора тест-кейсов для проверки корректности их работы. Требования опыт разработки на Go от 2 лет, отличное знание стандартной библиотеки и экосистемы Go опыт разработки на Python от 2 лет, работа с библиотеками pyspark/pandas/numpy для анализа данных понимание ML (train/inference) (библиотеки xgboost/catboost/lightgbm/pytorch) и опыт интеграции ML моделей в бизнес-стратегии уверенное знание SQL понимание принципов разработки и жизненного цикла бизнес-правил/стратегий опыт работы с HTTP(S), RESTful API (для интеграции стратегий с другими системами) опыт работы с контейнерами Docker, базовые знания о работе Kubernetes и Helm опыт работы с системами контроля версий инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: опыт работы в банковской или финансовой сфере, понимание процессов кредитования. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы- гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: не указано
Квалификации
Образование: не указано
Условия
Тип занятости: Полная занятость
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
полная занятость
full
Контактное лицо компании
Команда рекрутмента Сбера
Контактное лицо