Senior Data Scientist (Цифровой двойник КИБ)
зарплата не указана
Дата обновления: 14.07.2025, 11:12
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва
Должностные обязанности
Наша команда занимается созданием аналитической платформы профиля клиента, основанной на технологиях big data и искусственного интеллекта. Платформа позволяет бизнесу получить актуальную информацию о финансовом поведении клиента, его профиле, смоделировать прогноз.Обязанности Технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные архитектуры модельных универсальных решений на базе LLM и DL для решения задач Causal AI Работа со структурированными и неструктурированными данными: поиск внутренних и внешних источников, сбор и анализ данных, проверка гипотез Построение и поддержка аналитических и предиктивных моделей, нейросетевых моделей: RNN, Transformers Обеспечение документирования результатов моделирования для передачи на валидацию. Подготовка скриптов для вывода моделей в ПРОМ. Требования Знание принципов построения uplift-моделей, оценки их качества, а также иные подходы сценарного (what-if) анализа. Опыт работы с LLM (finetune, LoRa), опыт работы с агентами и мультиагентными системами. Обязательно уверенное знание как алгоритмов стандартного машинного обучения, так и нейронных сетей. Python-библиотек для работы с ML/DL (Sklearn, Pytorch, CausalML/EconML (и аналоги), LGBM, XGBoost), SQL Опыт промышленного внедрения моделей, работы с распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark). Условия Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская) Ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: не указано
Квалификации
Образование: не указано
Условия
Тип занятости: Полная занятость
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
полная занятость
full
Контактное лицо компании
Команда рекрутмента Сбера
Контактное лицо