Data scientist (рыночные риски)

Банк России рассматривает кандидатов на текущие и будущие вакансии в Службу анализа рисков. Мы осуществляем независимую дистанционную оценку активов и анализ рисков кредитных и некредитных финансовых организаций, а также проводим экспертизу предметов залога, принятых КО в качестве обеспечения по ссудам, на регулярной основе по заданиям надзорных подразделений Банка России с учетом риск-ориентированного подхода. Для повышения качества и глубины анализа рисков Банк России активно занимается изменением подходов к сбору и обработке первичной информации от кредитных организаций, автоматизации процесса анализа больших данных с применением современных технологий, расширяет границы применения в своей деятельности информации из открытых источников. Задачи: осуществление процесса централизованного кросс-анализа отчетности поднадзорных организаций на соответствие законодательству РФ, нормативным и иным актам Банка России, обеспечение совершенствования данного процесса; проведение анализа рыночных активов в портфелях поднадзорных организаций; обеспечение разработки и поддержки существующих алгоритмов и направлений анализа, а также работ по автоматизации функционала других отделов Управления анализа рыночных рисков; совершенствование эксплуатируемых алгоритмов (увеличение скорости работы, разработка экранных форм для их работы, разработка запросов к источникам данных и т.д.) в рамках своих компетенций; создание новых (при необходимости) и ведение существующих баз да участие в совершенствовании технических решений, используемых в разработке алгоритмов и методик анализа, путем взаимодействия с ДИТ и другими структурными подразделениями; построение витрин и презентаций на основе анализа и обобщения отчётной, экономической, статистической и иной информации. Требования: высшее образование по специальности: «Экономика», «Финансы и кредит», «Прикладная математика / информатика / физика»; понимание принципов функционирования финансового рынка; продвинутые знания в области работы с базами данных, хранилищ данных, анализа больших массивов данных и построения витрин данных; написание запросов SQL или опыт работы с хранилищами (Hadoop) или опыт разработки на Python; опыт в области интеллектуальной обработки Big Data (Data Science / ML) на Python; опыт продвинутой разработки на Python (в т.ч Django / Flask, интеграция с БД типа SQL / NOSQL, регулярные выражения и др.); опыт тестирования разработанных продуктов; опыт ввода и вывода из эксплуатации разработанных продуктов; опыт разработки на JS, CSS и HTML в области создания экранных форм; опыт работы в качестве системного / бизнес аналитика / тестировщика (как преимущество); опыт работы с информационными системами RuData / Cbonds (как преимущество); владение компьютерными программами: MS Excel (VBA), PowerPoint; SQL или опыт работы с Hadoop или Python; опционально: Spark, Impala, HTML, CSS; умение кратко и четко выражать свои мысли; преимуществом являются знания в области Business Intelligence или реализованные проекты на Django / Flask или портфолио проектов на GitHub Условия: Получение уникального опыта в мегарегуляторе; Возможности профессионального и карьерного развития; Привлекательная система мотивации; Широкий социальный пакет; Корпоративное обучение; Удобное расположение офиса.