Lead Data Scientist (Исследования и аналитика)

Наша команда занимается реализацией мультиагентных систем (GigaChat + RAG + API), генерацией обучающего контента, безопросных методы оценки навыков сотрудников, выстраиванием карьерных треков, рекомендациями обучения. И другими задачами, которые помогают делать HR процессы Сбера лучше.Обязанности Выстраивание стратегии развития блока совместно с CDS Лидирование проектов со стороны DS команды Анализ с бизнес-заказчиками постановки бизнес-задачи и формализованного описания моделируемого бизнес-процесса Выстраивание архитектуры ИИ решения (ML system design) Создание прототипов и передача их на внедрение совместно с командой MLE/MLOps Разработка документации по модели. Требования Опыт работы в области ИИ от 5 лет Уверенное программирование на Python и знание SQL Понимание работы LLM и мультиагентных систем Знание ML, DL стека Python и ключевых библиотек, numpy, pandas, pytorch, LightGBM Опыт работы в команде и знание инструментов совместной разработки (git, jira и т.п.) Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская) Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.