Выбрать страницу

LLM Reseacher (Центр практического искусственного интеллекта)

зарплата не указана
Дата обновления: 14.07.2025, 11:13
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва

Должностные обязанности

Центр практического ИИ - особое подразделение Сбера, нацеленное на сложные AI проекты и создание новых технологий. В Центре прикладных исследований мы занимаемся разработкой наукоемких инструментов, которые приносят пользу конкретным направлениям бизнеса. Примеры направлений исследования центра: - Operations research и дискретная оптимизация для решения задач логистики - Графовые нейронные сети и алгоритмы на графах - Денойзинг, адверсариальные атаки, устойчивость моделей - Новые методы NLP + LLM в задачах бизнеса - Research в области агентов и мультиагентных систем. Данная вакансия подразумевает проведение прикладных исследований в области LLM и агентов. Обязанности изучать актуальные академические статьи в области NLP (в том числе LLM) технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные направления наукоемких исследований в сфере LLM, агентов и мультиагентных систем генерировать и быстро проверять ML-гипотезы взаимодействовать с продуктовыми командами по внедрению разработанных инструментов разрабатывать пайплайны для решения бизнесовых кейсов с помощью LLM и агентов участвовать в исследованиях и написании статей в журналы Q1 и конференции A/A*. Требования высшее техническое образование отличное знание алгоритмов, python и DL-stack (pytorch, transformers, ...) глубокое понимание основ DL и классического ML, широкий кругозор в ML опыт работы с LLM (finetune, LoRa, p-tuning, ...), опыт работы с агентами и мультиагентными системами умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: опыт решения прикладных задач с использованием LLM, опыт внедрения в бизнес-процессы опыт написания научных статей, наличие публикаций. опыт успешного участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и аналогах). Условия комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Требования к кандидату

Образование: не указано

Квалификации

Образование: не указано

Условия

Тип занятости: Полная занятость
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
полная занятость
full

Контактное лицо компании

Команда рекрутмента Сбера
Контактное лицо