Team Lead DS NLP
зарплата не указана
Дата обновления: 14.07.2025, 11:13
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва
Должностные обязанности
Описание проекта: Мы создаём интеллектуальные LLM-сервисы, которые помогают клиентам Сбера принимать решения в области инвестиций, бюджетирования, страхования и пенсионного планирования. Наша работа охватывает полный цикл разработки: от тестирования гипотез и дообучения моделей под финансовую сферу до внедрения решений в продукты и измерения бизнес-эффекта. Мы оптимизируем модели под высокое качество ответов и минимальные задержки, чтобы обеспечить клиентам персональные рекомендации в режиме реального времени. Обязанности анализ возможностей для улучшения процессов с применением методов и инструментов для анализа данных таких как машинное обучение, статистика и визуализация данных реализация проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы заказчиков: разработка AI агентов для оптимизации и автоматизации процессов банка ускорение работы существующих моделей и их интеграция в процессы дообучение LLM для различных задач внутри банка реализация пайплайнов предобработки и дедупликации данных организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой) Требования опыт работы в роли data scientist от 3 лет уверенное владение Python и PyTorch уверенное владение стеком разработки NLP моделей (transformers, nltk, spacy, etc.) знание математической статистики будет плюсом умение работать с LangChain и LangGraph; будет плюсом умение работать С фреймворками для оркестрации AI агентов (например, CrewAI) Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 7% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: не указано
Квалификации
Образование: не указано
Условия
Тип занятости: Полная занятость
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
полная занятость
full
Контактное лицо компании
Команда рекрутмента Сбера
Контактное лицо