Ведущий ML/NLP engineer в Управление исследований и инноваций (Сбер)

Управление исследований и инноваций координирует работу исследовательских, научных и инновационных направлений Сбера.Обязанности Разработка ML и LLM-решений, включая предобработку данных, классические модели машинного обучения, современные архитектуры на основе трансформеров и больших языковых моделей Организация пайплайнов поставки данных для аналитики, обучения и исполнения моделей Интеграция ML-моделей в производственную среду, настройка мониторинга и деплоймент ML-сервисов Требования Опыт работы в ML от 2 лет, знания ML-пайплайнов и основных библиотек: MLflow, Airflow, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, Опыт работы с алгоритмами и структурами данных от 2 лет Хорошее владение Python, опыт от 2 лет Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL, векторные), а также принципов работы с большими данными Опыт работы с OpenShift, Docker, Docker-compose, Nexus Registry, Jenkins Практический опыт работы с Linux, Git, Bash, CI/CD Условия Достойная заработная плата и годовой бонус Дмс с первого рабочего дня Передовые проекты и сильная команду Бесплатный спортивный зал Локация: Москва, м. Кутузовская (Сбер-Сити) Гибридный график работы