Senior Python-разработчик (Интеллектуальная система управления)

Трайб «ИСУ» набирает команду для разработки приоритетной для Банка Интеллектуальной Системы Управления, которая рассчитывает и мониторит большое количество метрик / бизнес-показателей, выявляет отклонения и формирует задания для менеджеров по устранению отклонений и развитию подчиненных. Основное направление – внедрение GenAI в процессы руководителей разных уровней и развитие платформы для разработчиков задач ИСУ. Внимание! В сопроводительном письме укажите опыт коммерческой разработки на Python, с какими фреймворками работали, а также наличие опыта работы с TypeScript и React.Обязанности: доработка LLM-Framework (LangFlow) и инфраструктуры для создания и управления GenAI-Агентами (LangFuse, LangWatch) разработка и поддержка асинхронных backend-сервисов на Python интеграция платформы с брокерами сообщений, базами данных и внешними API оптимизация алгоритмов обработки, хранения и передачи больших объёмов данных контейнеризация (Docker, OpenShift, DropApp), обеспечение безопасности и мониторинга сервисов (логирование и телеметрия) развитие python-библиотеки, которая является псевдо-sql над pandas лидерство в технических вопросах, проведение code review, менторство младших разработчиков поддержка и развитие документации, участие в принятии архитектурных решений. Требования: высшее техническое образование знание Python на уровне Senior уверенная работа с FastApi и asyncio опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет написания сложных sql-запросов, понимание паттернов построения нормальных форм БД, работа с ORM (SQLModel, SqlAlchemy) опыт работы с микросервисной архитектурой и контейнеризированными средами опыт работы с Kafka и Redis как с брокерами сообщений и инструментами для очередей/кеширования навыки работы с большими объёмами данных, оптимизации хранения и обработки навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: знание React, TypeScript, HTML/CSS опыт внедрения и поддержки инструментов телеметрии, мониторинга и логирования (Prometheus, ELK, OpenTelemetry или аналогичных) работа с pandas, numpy, JupyterLab практический опыт интеграции и оркестрации AI-агентов, в том числе с использованием LLM-фреймворков (LangFlow, n8n, DiFy, DSPy, CrewAi, LangChain, LangGraph, RAG pipelines) опыт работы с PostreSQL Kerberos. Условия: офис рядом со станцией метро Кутузовская бесплатный спортзал достойная заработная плата (оклад + премии) социальный̆ пакет (ДМС) огромный каталог образовательных программ, возможность обучения и сертификации за счет компании программа льготного кредитования в Сбербанке дисконт-программы от компаний-партнеров.