Junior MLops specialist (Внедрение AI-агентов)

Наша команда - Внедрение AI-решений блока Стратегии и Развити. Мы выполняем сервисную функцию, к нам обращаются за помощью разные продуктовые команды, которые делают крутые продукты для руководства Сбера. В самой команде 3 человека. В блоке Стратегии и Развития, с нами взаимодействует ~50-80 человек. Задачи: Запускать свежайшие LLM на серверах, например: Qwen, Gemma, Deepseek. Запускать сопутствующие сервисы типа векторных БД, например Qdrant. Настраивать мониторинг и логирование. Обеспечивать надежность. Разворачивать llm-приложения и агенты в Kubernetes. Настраивать CI/CD для деплоя моделей, у нас Jenkins. Писать служебные сервисы для взаимодействия с LLM. Осуществлять поддержку внутренних пользователей моделей: помогать настроить подключение, консультировать по подключениям к моделям Стек: Python Jenkins Sglang/vLLM/ollama/llama.cpp Linux Grafana/Kibana Kubernetes/OpenShift Навыки: Знание Python. Знание Linux. Опыт инференса моделей (Sglang, vLLM, llama.cpp). Автоматизация CI/CD (Jenkins). Контейнеризация (Docker) и управление кластерами (Kubernetes). Администрирование GPU-инфраструктуры. Мониторинг моделей (дрейф данных, метрики качества) с помощью Prometheus/Grafana. Образование и опыт: Высшее образование (Computer Science, Data Engineering или смежные области). 1+ года в MLOps/ML Engineering/DevOps-ролях. Мы готовы предложить: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 7% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.