AI-разработчик (Разработчик систем искусственного интеллекта)

Проектирование, разработка и поддержка бекенд-сервисов платформы на базе Python и выбранных технологий (Ollama, FastAPI/Flask/Django, PgVector). Разработка и интеграция фронтенд-интерфейсов для взаимодействия с платформой. Интеграция и настройка ключевых компонентов платформы: Ollama (работа с локальными LLM), Langflow (визуальное создание цепочек/агентов), n8n (оркестрация рабочих процессов, интеграции), PgVector (векторные базы данных), S3 (хранение моделей, данных, документов). Обеспечение отказоустойчивости, масштабируемости и производительности платформы, особенно при работе с GPU-интенсивными LLM. Создание и совершенствование ETL/ELT пайплайнов для обработки структурированных и неструктурированных данных (текст, документы). Реализация и оптимизация векторного поиска и семантической категоризации данных с использованием PgVector и техник Embedding. Интеграция и настройка OCR (Optical Character Recognition) и ASR (Automatic Speech Recognition) сервисов для извлечения текста из изображений, PDF и аудио/видео контента. Проектирование, разработка и внедрение интеллектуальных агентов для решения бизнес-задач (управление проектами, анализ рисков, поддержка принятия решений) с использованием Langchain, LlamaIndex или аналогичных фреймворков. Реализация и оптимизация RAG (Retrieval-Augmented Generation) систем для обеспечения агентов и чат-интерфейсов релевантной контекстной информацией из корпоративных источников. Автоматизация рабочих процессов агентов и интеграция их с другими системами. Интеграция платформы с корпоративными системами: LDAP/Active Directory (аутентификация/авторизация), базы данных, системы документооборота (1С). Разработка и поддержка безопасных API (REST, gRPC) для взаимодействия с платформой и ее компонентами. Обеспечение соответствия платформы корпоративным стандартам безопасности (RBAC, шифрование данных, аудит). Проектирование, разработка и оптимизация баз данных (PostgreSQL с PgVector, возможно другие) для эффективного хранения и поиска: чатов, пользовательских данных, векторных эмбеддингов, документации, метаданных. Контейнеризация сервисов платформы с использованием Docker. Участие в развертывании и управлении платформой в Kubernetes-кластерах. Настройка и оптимизация использования GPU-серверов для работы с локальными LLM (Ollama). Внедрение и настройка систем мониторинга (Prometheus, Grafana) и логирования (ELK stack, Loki) для отслеживания состояния, производительности и использования платформы. Оперативное выявление, диагностика и устранение сбоев и узких мест производительности. Обеспечение резервного копирования и восстановления критических данных платформы. Исследование, прототипирование и внедрение новых AI-возможностей в платформу, таких как расширенные решения для Voice-to-Text (ASR), Text-to-Speech (TTS), анализа тональности, извлечения сущностей и др.

Добровольное медицинское страхование