Разработчик AI-агентов (Исследования и AI)

Наша команда разрабатывает ML модели для корпоративного бизнеса, полностью выполняет весь цикл работ: от сбора и анализа данных до разработки/внедрения моделей в ПРОМ и А/Б тестирования. Мы работаем как с классическими ML моделями, так и с передовыми SoTA архитектурами, включая большие генеративные языковые LLM и GPT-like модели. Команда разрабатывает инновационные решения для бизнеса: AutoML-пайплайны и AI-агенты на базе LLM (Giga Chat).Обязанности Внедрять ML/AI решения в прод: пайплайны, деплой моделей/LLM-агентов и контроль качества данных Разрабатывать и поддерживать интеграции с внешними системами, обеспечивая качественный обмен данными между агентами и другими сервисами - Kafka, REST API, gRPC и др. Проектировать, поддерживать и развивать витрины с фичами для обучения и работы AI-агентов, обеспечивать качество данных Подготавливать тестовые и синтетические данные для внедрения ML-моделей на тестовых стендах, проводить нагрузочное и регрессионное тестирование Создавать дашборды в BI-системах для мониторинга работы агентов и ML-моделей Анализировать требования бизнеса по получению новых данных, оценивать наличие этих данных Сопровождать релизы моделей и агентов: описание спецификаций, документация. Требования Опыт работы от 2-х лет в роли ML-инженера или дата-инженера Владение Apache Spark / PySpark, опыт работы с большими объёмами данных и экосистемой Hadoop Опыт промышленной разработки на Python, знание ООП/паттернов проектирования и опыт работы микросервисной архитектурой Глубокое понимание SQL, внутреннего устройства DataLake и ETL процессов Опыт работы с фреймворками для построения AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, базовые знания ML/DL Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: Опыт промышленной разработки (Python или Java/Scala) Базовые знания CI/CD Опыт работы с брокерами сообщений и оркестрацией потоков Базовые знания ML или желание развиваться в данном направлении. Условия Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская) Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.