Senior ML-engineer (GigaChat Data)

Мы - команда ML-инженеров GigaChat Data. Наша команда готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio, Giga Embeddings и др.). Мы собираем данные как для базовых моделей, так и для их адаптации под конкретные сценарии: Core модели – базовые модели продукты B2C – WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты внутренние банковские задачи – автоматизация обработки документов, анализ финансовых данных, поддержка сотрудников внешние заказчики – кастомные решения для корпоративных клиентов, интеграция LLM в бизнес-процессы. Задачи: сбор данных для alignment обучения моделей: Supervised Finetuning (SFT), Reinforcement Learning (RL, DPO , PPO, GRPO) улучшение пайплайнов предобработки данных для разметки и обучения работа в плотной связке с командой ML, LoRA-finetuning взаимодействие с командой асессоров/ разметчиков (мониторинг качества, корректировка инструкций) расчет метрик и принятие решений по улучшению качества данных на их основе. Для нас важно: знания Python на очень высоком уровне опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI GPT, Anthropic и др.) понимание процессов работы с данными для больших языковых моделей способность решать проблемы и организовывать работу в условиях многозадачности. Будет плюсом: опыт работы с LLM-агентами (LangChain, LangSmith, LangGraph, FAISS, RAG, ChromaDB и пр.). Мы предлагаем: крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис комфортный современный офис: ст. м. Кутузовская, пр. Кутузовский, 32 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.