Data Scientist LLM (Global markets)

Наша команда предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса: торговые операции с ценными бумагами, деривативами, ликвидностью, на валютном, товарно-сырьевом рынках, структурные продукты.Обязанности Участие в разработке решения на основе обучения/ файнтюнинга (SFT LoRA, RLHF) современных генеративных сеток (GigaChat, LLAMA2, Gpt3.5/4) Построение пайплайна обработки данных и обучения LLM (LLM цепочек) Разработка векторизованных баз знаний с использованием LangChain, ChromaDB Организация процесса мониторинга качества LLM Тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных моделей и конкретного решения Участие в формировании требований и необходимых данных по улучшению моделей Разработка документации и руководства для пользователей и разработчиков Подготовка и анализ новостей для обучения модели. Требования Знание Python на уровне middle-разработчика Опыт анализа и обработки данных (numpy/pandas) и их визуализация (matplotlib, seaborn, plotly) Владение базовыми знаниями в Deep Learning и NLP с практическим опытом работы в этом направлении Знание PyTorch или Tensorflow для возможности fine-tuning LLM под конкретную задачу Опыт использования LLM (gpt-3.5-turbo/gpt-4/open source), в идеале – опыт использования их API для создания LLM-приложений Знание методов Prompt Engineering Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия Формат работы - офис (ст.м.Ленинский проспект) Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.