Главный инженер - Data Science

«Фокусный проект Центра киберзащиты по внедрению технологий GenAI в процессы реагирования на инциденты кибербезопасности и аналитики киберугроз Security Operations Center (SOC)».Чем предстоит заниматься: Осуществляет проработку гипотез, идей и подходов по применению GenAI Проведение экспериментов и проверка гипотез для повышения качества ответов мультиагентной системы (MAS) на базе LLM Разработка и оптимизация компонентов MAS, в первую очередь инструменты RAG Обработка и подготовка данных для использования в RAG Участвует в оценке качества работы инструментов RAG в части экспертизы и автоматизации Документирует работу MAS в своей части работы Подготавливает компоненты MAS инструменты RAG к выводу в промышленную эксплуатацию. Что ждем от кандидата: 2–4 года опыта в python-разработке или разработке AI/ML-решений Хорошее знание Python, включая фреймворки langgraph/langchain Понимание принципов работы LLM и RAG Умение формулировать и проверять гипотезы, проводить тестирование и анализировать результаты навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Что мы предлагаем: ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеро вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.