Стажёр — менеджер продукта

Мы — команда VK Data Platform. Создаём платформу данных для аналитиков и разработчиков, объединяющую автоматизацию управления данными, концепцию Data Mesh и современные облачные технологии. Наша цель — создать платформу для managed-решений: от web-приложений до сложных ML-платформ и архитектур Data Lakehouse (DLH), которая может быть инсталлирована как в облаке, так и на инфраструктуре клиента. Наш продукт обеспечивает удобный доступ к данным, их надёжное хранение и масштабируемую обработку. В нашей команде около 50 человек, включая разработку, маркетинг и продажи. Мы работаем на стыке технологий и бизнеса и стремимся создавать технологичный продукт, который действительно нужен нашим клиентам. Сейчас мы в поиске стажёра менеджера продукта, который поможет нам с развитием СУБД, Data Services и Data Platform в целом. Задачи Поддержка развития продуктов СУБД и сервисов Data Platform (DBaaS + PaaS-DataServices) Взаимодействие со смежными командами (разработка, маркетинг, продажи, дизайн) Коммуникация с технологическими партнёрами Помощь с подготовкой продуктовой документации Приёмочное тестирование новых функциональных возможностей (с продуктовой точки зрения) Формирование продуктовых требований на реализацию новой функциональности Требования Образование по специальностям «Информационные технологии», «Компьютерные науки», «Прикладная математика и информатика» или менеджерские/управленческие специальности (желательно с техническим бэкграундом) Понимание принципа работы облачных технологий и СУБД (основные концепции и терминология) Понимание моделей данных (реляционные, NoSQL, колоночные) Базовое понимание распределённых систем и архитектур работы с данными Навыки работы с СУБД (PostgreSQL/ClickHouse/Redis и др.) Понимание ETL/ELT-процессов и data pipelines Владение базовыми офисными приложениями (Word, Excel, PowerPoint) Аналитический склад ума и внимание к деталям Способность к быстрому обучению и адаптации Хорошие коммуникативные навыки и работа в команде Способность рассматривать продукт как функции, которые приобретает клиент, для закрытия своих потребностей в бизнесе Интерес к распределённым системам, стримингу данных и управлению большими объёмами информации Умение выстраивать приоритеты Будет преимуществом Опыт написания SQL-запросов (включая аналитические функции) Опыт работы с Trino, Kafka, Flink, Airflow, Apache Iceberg, S3 Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google, Yandex, VK, Sber) Знание одного из языков программирования: Python, Go, Java/Scala, Bash/SQL