Data scientist (валидация трейдинговых моделей)

Мы ежегодно проводим валидацию большого портфеля моделей машинного обучения и моделей математических финансов, улучшаем их за счет SOTA-архитектур, что положительно влияет на финансовый эффект Банка. В нашу команду мы ищем кандидата на позицию Data Scientist, который был бы хотел развиваться в сфере анализа данных финансовых рынков. Обязанности проводить анализ ландшафта моделей Департамента глобальных рынков и независимую проверку качества моделей: от классических ML моделей до сложных нейросетей, LLM и AI агентов реализовать систему автоматизированного дообучения моделей (в т.ч. включая алгоритмы по генерации фичей с целью повышения качества используемых моделей) погружаться в бизнес-процессы, предлагать меры по митигации модельного риска развивать и внедрять новые подходы к оценке модельного риска. создавать программные библиотеки для быстрой и эффективной валидации моделей презентовать и защищать собственные выводы, решения и рекомендации перед разработчиками и заказчиками моделей. активно изучать и применять в работе SOTA-подходы в области AI и DS. Требования продвинутые навыки программирования на Python. Опыт написания чистого и читаемого кода хорошие знания ML, DL, анализа данных и прикладной математики приветствуется опыт работы в области разработки моделей, применяемых для трейдинга, оценки рисков на финансовом рынке и др навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/ годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.