Middle NLP Engineer (GigaChat)

Мы команда GigaChat — создаём и развиваем core-технологию генеративной языковой модели. Она может писать тексты, создавать изображения и даже код на Python. Она умеет отвечать на вопросы, вести диалог, сочинять стихи и рассказы, придумывать идеи для бизнеса, писать письма и многое другое. Наша команда осенью выпустила сильную русскоязычную модель GigaChat MAX уровня GPT-4 (метрики в статье), а этой зимой выложили в открытый доступ одну из наших MoE-моделей.Что предстоит делать разрабатывать и улучшать эмбеддер-модели (encoder, cross-encoder и др.) для поиска релевантной информации строить и оптимизировать ранкер-модели для повышения качества выборки работать с большими массивами текстовых данных, включая как открытые, так и внутренние корпуса взаимодействовать с командами, развивающими генеративную часть GigaChat, чтобы сделать ответы модели более точными, полезными и контекстными. Мы ожидаем, что у тебя есть опыт работы с NLP-задачами от 2 лет знание и практический опыт с современными ML/NLP-библиотеками: PyTorch, Transformers, FAISS, HuggingFace и др. понимание принципов работы retrieval-систем и архитектур вроде Dense Retrieval, BM25, ColBERT умение работать с LLM-пайплайнами, включая RAG опыт построения пайплайнов обучения/оценки моделей, метрик качества (nDCG, MRR, Precision@k) владение Python и умение писать чистый, поддерживаемый код. Будет плюсом опыт работы с LLM в продакшене опыт участия в ML-ресёрче, публикации, участие в соревнованиях (Kaggle, NeurIPS и т.д.). Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.