Data scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)

Наша команда занимается оценкой и управлением модельным риском. Модельный риск возникает вследствие решений, которые основаны на неверных или неправильно интерпретируемых моделях, что приводит к финансовым и репутационным потерям. Мы валидируем все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат, разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов. А также строим систему отчетности для управления модельным риском и платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей. Обязанности разбираться в структуре моделей на различных задачах (скоринг, RecSys, NLP) тестировать корректность моделей, челленджить подходы разработчика и разрабатывать альтернативы исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга. Требования знание машинного обучения знание математической статистики, алгоритмов и структур данных знание Python знание основных библиотек анализа данных знание PySpark, SQL и опыт работы с базами данных навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.