Middle+/Senior Data Scientist
зарплата не указана
Дата обновления: 23.06.2025, 16:02
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва
Должностные обязанности
Наша команда (Поиск жизненных ситуаций) исследует клиентоцентричный подход при работе с клиентами. Мы занимаемся извлечением знаний о клиенте из разных систем, изучаем его жизненные ситуации, склонности и предпочтения, чтобы сделать наиболее подходящее предложение. Наша задача – с помощью современных технологий найти индивидуальный подход к клиенту, который позволит не только повысить прибыль Банка, но и удовлетворенность клиента.Обязанности Сбор данных из разных источников, создание датасетов для анализа и разработки моделей; Разработка и внедрение моделей: Classic ML, NLP (tf-idf, BERT, LLM fine-tuning, prompt engineering), Clustering (lda, k-means, hdbscan), RecSys (lightFM); Прототипирование и разработка AI-агента для контакт центра; Проведение A/B тестов (расчет параметров эксперимента, анализ результатов); Погружение в предметную область, проверка гипотез; Следить за трендами и искать идеи, которые можно применить в наших проектах; Быть ментором для junior ds специалистов; Требования Опыт работы DS – не менее 5 лет; Уверенное владение SQL (pyspark sql, postgresql) с использованием подзапросов, оконных функций, регулярных выражений; Хорошее владение Python и знание библиотек CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch, transformers, PEFT, nltk, scipy, scikit-learn,pandas, lightfm, etc; Опыт работы с распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark); Опыт работы с инструментами и фреймворками для работы с LLM (LangChain, LangGraph, etc); Успешный опыт применения метода LoRA; Опыт командной разработки (GIT); Опыт в MLOps. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ОФИСНЫЙ ФОРМАТ РАБОТЫ Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: не указано
Квалификации
Образование: не указано
Условия
Тип занятости: Полная занятость
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
полная занятость
full
Контактное лицо компании
Команда рекрутмента Сбер
Контактное лицо