Стажер Data scientist (Проекты внедрения технологий ИИ)
зарплата не указана
Дата обновления: 23.06.2025, 16:06
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва
Должностные обязанности
Мы реализуем большой проект по объективизации судейства в спорте на основе искусственного интеллекта (AI) и ищем начинающего DS-специалиста в команду. Приглашаем так же студентов, обучающихся на старших курсах (3+ год обучения) по направлениям «Прикладные математика и физика», «Прикладная математика и информатика», «Информатика и вычислительная техника», «Анализ данных», принять участие в стажировке. Во время практики вам предстоит решать задачи, связанные с анализом движения тела спортсмена, применять алгоритмы компьютерного зрения и глубокого машинного обучения для улучшения показателей спортсменов.Обязанности разработка моделей глубокого машинного обучения: Создание и тестирование моделей для оценки индивидуальных характеристик и эффективности спортсменов исследование и внедрение новых технологий: Изучение новейших методов и технологий в области спортивной аналитики и машинного обучения, их адаптация и внедрение в процесс анализа данных работа с большими данными: Обработка и анализ больших массивов данных, собранных из различных источников, включая записи соревнований, тренировок, медицинские отчеты и другие. Требования знание методов глубокого обучения и машинного обучения знания в области решения задач компьютерного зрения (object detection, segmentation, tracking and classification), а также задач оптимизации знание Python и сопутствующих библиотек по ИИ отличное знание математических дисциплин Будет преимуществом: знание английского (B1 и выше) опыт участия в DS соревнованиях (Kaggle) опыт реализации ML/DS проектов в рамках курсовых работ реализация пет проектов опыт работы с видео-данными опыт software engineering Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Требования к кандидату
Образование: не указано
Квалификации
Образование: не указано
Условия
Тип занятости: Полная занятость
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
полная занятость
full
Контактное лицо компании
Команда рекрутмента Сбера
Контактное лицо