Data Scientist команда SberNBA
зарплата не указана
Дата обновления: 23.06.2025, 16:06
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва
Должностные обязанности
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы - команда SberNBA – разрабатываем рекомендательную платформу для B2C бизнеса Сбера. У нас есть несколько направлений — создание рекомендательных сценариев, подбор лучших предложений для клиентов, доставка в разные каналы коммуникаций и персонализация контента. Наша задача — помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Доступ к большим объёмам данных Сбера позволяет придумывать бесконечное количество гипотез и проверять их состоятельность. В нашей работе присутствует атмосфера взаимного уважения, которая дает каждому быть услышанным и чувствовать себя важным незаменимым участником команды. При этом есть значительная степень автономности в принятии решений в вверенной зоне ответственности.Обязанности В роли Data Scientist ты будешь участвовать в процессах создания data-продуктов, от исследования релевантных данных, построения и проверки гипотез, создания признаков до тестирования и подготовки готового продукта к промышленной эксплуатации. Примеры задач, которые мы решаем: Исследование и анализ научных статей и передовых методов в области RecSys и адаптация их под задачи команды; Поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы и улучшение персонализированных коммуникаций (Spark, Hadoop, GreenPlum); Разработка и валидация ML моделей; АБ-тестирование моделей в пилоте; Сопровождение вывода модели в ПРОМ. Требования Обучение/Высшее образование по специальности; Опыт разработки, валидации, вывода в пром ML моделей; Отличные теоретические знания в classic ML/Deep Learning; Понимание и опыт работы с архитектурами Transformer/LSTM/RNN на численных данных и нетекстовых последовательностях; Уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач (pandas, numpy, sklearn, scipy, xgboost / lightgbm / catboost, matplotlib, transformers); Знание SQL, опыт оптимизации запросов. Преимуществом будет: Опыт обучения трансформеров с нуля; Опыт работы в сфере RecSys; Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark; Знание Git, Jira, Confluence; Понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса, опыт A/B тестирования; Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом; Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов; Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия • Гибридный/офисный формат работы (опционально); • Годовой бонус и ежегодный пересмотр; • Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи; • Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях; • Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом; • Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Требования к кандидату
Образование: не указано
Квалификации
Образование: не указано
Условия
Тип занятости: Полная занятость
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
полная занятость
full
Контактное лицо компании
Команда рекрутмента Сбера
Контактное лицо