Junior Data Scientist (Core Banking)
зарплата не указана
Дата обновления: 23.06.2025, 16:05
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Кутузовский проспект 32к1
Должностные обязанности
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее/ Наша команда занимается R&D для основных банковских продуктов. Ищем перспективного специалиста, который поможет нам быстро проверять гипотезы и строить решения, влияющие на бизнес. На этой позиции вы сможете участвовать в важных проектах, получать поддержку опытных коллег и вносить вклад в развитие продуктов. В рамках проекта вы будете: участвовать в обсуждении бизнес-целей с коллегами под руководством опытных DS помогать в выборе метрик качества модели реализовывать модели на основе готовых решений и шаблонов поддерживать анализ результатов пилота и подготовку отчетов участвовать в презентации выводов команде (под руководством Senior/Middle коллег). Обязанности: сбор и обработка данных для анализа реализация моделей по готовым схемам (линейная регрессия, деревья решений и т.п.) документирование этапов работы и результатов участие в экспериментах под руководством опытных коллег поддержка младших сотрудников в рамках команды (обмен опытом, помощь в решении задач). Требования: техническое образование в топ ВУЗах (выпускники или учащиеся последних курсов) базовое понимание машинного обучения (линейная регрессия, классификация, кластеризация) знание Python, библиотек: pandas, numpy, sklearn, matplotlib/seaborn опыт работы с табличными данными (например, в учебных проектах или стажировках) умение объяснять технические идеи простым языком готовность учиться и развиваться в команде с более опытными коллегам инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: участие в Kaggle/соревнованиях, курсовые/проекты по анализу данных. Условия: офисный формат работы официальное оформление по ТК РФ годовой бонус и ежегодный пересмотр социальный пакет + ДМС доступ к сложным задачам, поддержка команды и структурированный путь развития корпоративная программа лояльности: бесплатная подписка на СберПрайм+, льготные условия по продуктам банка и скидки в компаниях партнерах треки для развития: большая корпоративная библиотека курсов, возможность обучения за счет компании.
Требования к кандидату
Образование: не указано
Квалификации
Образование: не указано
Условия
Тип занятости: Полная занятость
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
полная занятость
full
Контактное лицо компании
Команда рекрутмента Сбера
Контактное лицо