Выбрать страницу

Middle Data Scientist (Транзакционный банкинг B2C)

зарплата не указана
Дата обновления: 20.06.2025, 11:18
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва

Должностные обязанности

Наша команда занимается созданием предиктивных моделей и высоконагруженных сервисов по их применению для процессов транзакционного банкинга. Эти сервисы используются для отбора предложений в разрезе наших продуктов для отображения их на фронтальных сценариях в мобильном и веб приложении Сбера. В команде открыта вакансия Middle Data Scientist, которому предстоит заниматься разработкой сервиса товарных рекомендаций на данных эквайринга. Мы активно развиваем направление эквайринга, подключая новых партнёров и предлагаем рынку комплексные и инновационные решения, которые востребованы всеми сегментами клиентов по всей стране. В нашей сети работает более 2,2 млн терминалов, их количество продолжает увеличиваться.Обязанности Участвовать в создании и развитии платформы рекомендаций и умных помощников по процессам Эквайринга Анализировать и предобрабатывать большие данные, формировать разметку и признаки для моделирования Строить/улучшать модели для разных частей пайплайна. В основе лежат модели ранжирования, позволяющие по запросу выдать релевантный список рекомендаций на клиента Писать production код и выводить его в эксплуатацию Развивать пайплайны моделирования, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде Требования Глубокое знание классического ML. Понимание основных Deep Learning подходов Опыт разработки на Python, в том числе знание библиотек pandas, numpy, sklearn, catboost Знание SQL и понимание принципов распределенной обработки данных, желателен опыт работы со Spark Наш стек: Python, Spark, Hive, Catboost, Airflow, Kafka, Hadoop, Openshift, Docker Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требования к кандидату

Образование: не указано

Квалификации

Образование: не указано

Условия

Тип занятости: Полная занятость
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
полная занятость
full

Контактное лицо компании

Команда рекрутмента Сбера
Контактное лицо