Системный аналитик (Кредитная история:Внутренние обязательства)

Команда «Кредитная история» трайба Риски розничного бизнеса отвечает за развитие и сопровождение процессов передачи информации о кредитных обязательствах клиентов в бюро кредитных историй (БКИ). Наша зона ответственности — автоматизация бизнес-процессов, связанных с формированием, валидацией, хранением и отправкой данных в БКИ, а также сопровождение интеграций с внешними и внутренними системами. Мы обеспечиваем корректность и полноту передачи информации, соответствие требованиям регуляторов и устойчивую работу решений на промышленном контуре.Обязанности сбор, анализ и документирование требований со стороны заказчика, трансформация их в системные требования постановка и отслеживание задач для команды разработки участие в проектировании и анализе архитектуры системы и клиентского пути активно взаимодействовать с архитекторами функциональных областей; проведение анализа и проектирования интеграционных взаимодействий; участвовать в анализе и разборе дефектов ПО; участвовать в 3-ей линии поддержки в качестве эксперта при разборе инцидентов. Требования опыт работы системным от 3 лет умение описывать бизнес-процессы и системные взаимодействия (BPMN, UML) опыт подготовки требований для систем с интеграциями и взаимодействием через брокеры сообщений (Kafka) понимание архитектуры информационных систем и принципов взаимодействия между ними опыт подготовки спецификаций на интеграции, событийные модели, описания API навыки постановки задач разработке и сопровождения реализации участие в приёмке и тестировании бизнес-логики совместно с заказчиком уверенное владение инструментами документирования и управления задачами (Confluence, Jira) опыт презентации результатов анализа и согласования решений с заинтересованными сторонами навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: опыт работы в банковской сфере (кредитные риски, кредитование, БКИ) опыт сопровождения модульных микросервисных систем с внешними и внутренними интеграциями понимание базовых принципов построения хранилищ данных и аналитических витрин (без фокуса на hands-on) Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы- гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.