ML-инженер (RecSys AmazMe)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Наша команда занимается разработкой передовых решений в области машинного обучения для всех отраслей — от банков и маркетплейсов до стриминга и доставки продуктов. Мы создаем надежные библиотеки ML-алгоритмов (собственная библиотека для RecSys - RePlay https://github.com/sb-ai-lab/RePlay)) и лучшие инженерные практики, обеспечивающие надежность, скорость и простоту разработки промышленного уровня рекомендательных систем. Наши продукты работают на ведущих платформах партнеров Сбера, включая Okko, Звук, Мегамаркет, Самокат, 2ГИС и пр. Постоянная работа над новыми проектами и взаимодействие с профильными DS-командами позволяют нам непрерывно развиваться и накапливать уникальную экспертизу.Задачи: разработка библиотек высокопроизводительных ML-решений, включая предобработку данных, классические модели машинного обучения, современные архитектуры на основе трансформеров и больших языковых моделей в рекомендациях проектирование масштабируемых пайплайнов обработки данных и экспериментов с использованием Apache Airflow оптимизация производительности и ускорения процессов подготовки данных, тренировки моделей и сервисов рекомендаций интеграция ML-моделей в производственную среду, настройка мониторинга и деплоймент ML-сервисов Требования: навыки работы с генеративными Al-моделями; опыт создания Al-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования Al-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации владение языком программирования Python версии 3.10 и выше понимание инструментов обработки данных: pandas, polars, Spark опыт использования PyTorch для реализации глубоких архитектур опыт взаимодействия с CI/CD инструментами Условия: крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера