Middle LLM Engineer/LLM инженер

Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ МФТИ) — это крупнейший образовательный и научный центр современных компетенций в области прикладной математики, компьютерных наук и технологий работы с большими данными и искусственным интеллектом. Немного о нас в цифрах: 1-е место среди технических вузов России в международных рейтингах THE, QS (2024); 1-е место в предметном рейтинге RAEX по направлению "информационные технологии" (2024); 1-е место в рейтинге вузов по качеству подготовки специалистов в области искусственного интеллекта (2024); 1-е место в рейтинге вузов России по качеству приёма (2024). Работа в ФПМИ МФТИ это: работа в лучшем техническом вузе страны в команде с выдающимися учеными мирового уровня, талантливыми и мотивированными студентами и высококвалифицированными специалистами; непрерывный профессиональный рост во время работы над амбициозными задачами и уникальными проектами на стыке образования, науки и индустрии, возможность внести свой вклад в развитие образования и науки в России. Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения Института искусственного интеллекта МФТИ создает команду для разработки приложений на базе LLM для крупных корпоративных клиентов. В частности предполагается исследовать различные подходы к оптимизации RAG и LLM с памятью. Чем Вам предстоит заниматься: отслеживать по публикациям и проводить сравнительный анализ новых подходов в части LLM с памятью и RAG; проводить эксперименты и проверять гипотезы для разработки и улучшения существующих LLM решений; работа с векторными базами данных (FAISS, Weaviate, Qdrant, Chroma, Milvus) и улучшение методов семантического поиска. дообучение (fine-tuning) и адаптация LLM (GPT, LLaMA, Mistral и др.) для работы в связке с RAG. анализ "галлюцинаций" LLM и их снижение за счёт улучшения retrieval-компонента. взаимодействие с инженерами для внедрения RAG-решений в production. Наши ожидания от Вас: опыт работы в NLP и машинном обучении от 2+ лет (включая академические исследования); глубокое понимание трансформеров, механизмов внимания и современных LLM; практический опыт работы с фреймворками: PyTorch, Hugging Face Transformers; знание методов оптимизации: quantization (GGUF, AWQ), distillation, адаптивное обучение; умение самостоятельно проверять гипотезы, проводить экспериментальные исследования и технический анализ; уверенный Python, знание библиотек для обработки данных (pandas, numpy) и MLOPs-инструментов (WandB, MLflow); умение читать и применять научные статьи (ACL, NeurIPS, arXiv); понимание принципов работы современных моделей и алгоритмов машинного обучения. Будет плюсом: опыт разработки RAG-систем (поиск, фильтрация, реранкинг и подача данных в модель); опыт адаптации LLM под специфические задачи; навыки работы с большими датасетами и распределённым обучением (например, Deepspeed, FSDP); участие в исследовательских проектах или публикации (даже на arXiv). Условия, которые мы Вам предлагаем: работа в ведущем техническом вузе страны, в городе Долгопрудный (рядом со станцией Новодачная МЦД-1, 15 минут от метро Физтех или 30 минут от метро Алтуфьево или Ховрино); официальное трудоустройство; график работы: 5/2, с 10:00 до 19:00, выходные: суббота, воскресенье; современный красивый офис, возможность участия в прорывных передовых российских и международных проектах МФТИ; бесплатные образовательные лекции, курсы от преподавателей МФТИ и культурные мероприятия для студентов и сотрудников; возможность бесплатного посещения бассейна и тренажерного зала на территории кампуса МФТИ в г. Долгопрудный; В соответствии с ТК РФ, работники сферы образования обязаны предоставить справку о наличии (отсутствии) судимости и (или) факта уголовного преследования, срок изготовления которой может быть до 30 дней. Просим заранее позаботиться о ее получении.