ML-engineer (GigaChat Data Alignment)

Мы - команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio): SFT, RLHF, использование навыков, безопасность модели и пр. Кроме подготовки базовой модели, мы реализуем продуктовые решения на основе базовой модели Направления задач: звуковая модальность GigaChat - большой языковой модели для генерации текста и ответов на вопросы на основе текста и аудио ASR - распознавание речи, automatic speech recognition. Краеугольная задача нашего отдела - сделать качественный, быстрый и стабильный ASR Keyword Spotting (Wake-word detection) - важный компонент речевых технологий, через который проходит любое взаимодействие пользователя с устройством. Цель алгоритма keyword spotting - выявить ключевое слово в условиях шума и не допустить ложных активаций. Обязанности подготовка данных для обучения и тестирования моделей поиск точек роста, узких мест, нахождение путей улучшения качества моделей за счет данных предобработка, фильтрация и сегментация данных выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки/сбора данных подбор online и offline метрик, анализ конечного продукта. Требования опыт работы на Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async) опыт работы над улучшением качества моделей базовое знание статистики. Условия комфортный современный офис - м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.