Junior/Middle Data Scientist (командf Персонализации коммуникаций от потребности клиента)

Наша команда исследует инновационный подход к работе с клиентами. Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и экосистеме, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Наша задача - найти тот баланс между выгодой для клиента и доходностью продуктов для банка, который позволит максимизировать и прибыль Группы, и лояльность клиента к нам.Обязанности Разрабатывать и обучать модели на PyTorch, экспериментировать с архитектурами и методами обучения для достижения максимальной эффективности

Решать уникальные задачи, для которых нет готовых пайплайнов и нет аналогов на рынке

Работать с гигантскими массивами данных в hadoop, проводить аналитику полезного для моделей, собирать датасеты на сотни гигабайт.

Требования Опыт разработки и валидации ML моделей

Опыт/ теоретические знания в DL (Transformer/LSTM/RNN)

Уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач

Знание SQL, опыт оптимизации запросов. Будет плюсом: Опыт работы с архитектурами Transformer/LSTM/RNN

Опыт работы с фреймворками Hadoop (HDFS, Hive), Spark.

Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

Формат работы - офис

Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.