Middle Data Scientist (Исследования и аналитика)

Наша команда занимается задачами ранжирования резюме/вакансий в задачах подбора, рекомендацией образовательного контента, распознаванием документов и автоматизацией рутинных процессов, прогнозированием оттока и внутренних перемещений.Обязанности Анализ бизнес-задачи и предложение методов моделирования для решения бизнес-задачи Разработка архитектуры модели и создание прототипа Вывод модели в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps Разработка документации по модели Сопровождение модели во время промышленной эксплуатации. Требования Опыт работы в области DS от 2х лет Знание Python и SQL Знание ML, DL стека Python и ключевых библиотек (numpy, pandas, pytorch, LightGBM) Опыт работы в команде и знание инструментов совместной разработки (git, jira и т.п.) Условия Формат работы - офис на испытательном сроке, далее гибрид (ст.м.Кутузовская) Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.