Middle Fullstack ML Engineer (GigaChat Audio распознавание речи)

Наша команда делает аналитику для колл-центров (не только банковских), чтобы бизнес мог четко понимать, что происходит в режиме реального времени. Уже умеем определять эмоции, находить похожие звонки (retrieval), понимать, что происходит на уровне всего колл-центра. Хотим улучшать и делать новую NLP магию. Мы очень тесно взаимодействуем с бизнесом, у вас будет возможность сильно влиять на весь продукт. Очень приветствуется взгляд на ML модельки как на фичи для конечного пользователя. Ищем Fullstack Middle NLP MLEОбязанности Отвечать за технологию распознавания эмоций по голосу (NLP + speech) и алгоритмы классификации обращений, Обучать трансфрмеры Составлять инструкции для разметки данных Общаться с бизнесом. Требования 2+ лет опыт в DS 1+ лет опыт в NLP Умение грамотно поставить ML задачу и подобрать метрики Отличная база по классическому ML Базовые знания как устроена краудсорс разметка Умение собрать бейзлайн из LLM пайплайна Знание Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных) Знание теорвера, статистики Будет преимуществом: Опыт с классификацией текстов Опыт решения нестандартных задач в смежных областях Релевантные публикации и выступления на конференциях Обучение в ШАД / AI Masters Опыт краудсорс разметки Условия гибридный или удаленный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 7% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров