Tabular & Time Series ML-engineer (Центр практического искусственного интеллекта)

Управление моделирования и исследования данных совместно с Центром прикладного искусственного интеллекта ищет инженера машинного обучения в свою команду на проект AI Казначей.Обязанности анализ финансовых и экономических данных: как на уровне всей страны, так и отдельных клиентов разработка, поддержание и оптимизация решений с использованием SOTA ML- и DL-моделей на внутренних данных, в том числе апробация фундаментальных моделей без дообучения на целевых данных решение задач в области анализа временных рядов (в основном прогнозирование), а также табличных данных (регрессия, классификация, ранжирование). Требования хорошее знание языка Python (NumPy, Pandas, PyTorch, основы ООП и пр.). Плюсом будет опыт работы в PySpark (либо готовность освоить) экспертиза в области анализа временных рядов (какие есть подходы, основные модели — классические / ML / DL, метрики, способы валидации и т. д.) глубокое понимание DL и классического ML, широкий кругозор в ML в целом и в Tabular & Time Series в частности опыт работы с инструментами разработки (bash, git), в том числе опыт командной разработки или готовность освоить эти навыки готовность глубоко погружаться в специфику банковской предметной области и бизнес-требований решаемых задач. Условия комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.