Выбрать страницу

Senior/Lead MLOps в центр робототехники

зарплата не указана
Дата обновления: 29.05.2025, 17:49
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва

Должностные обязанности

Мы команда Центра Робототехники Сбера. Прямо сейчас мы стоим на пороге нового и увлекательного проекта, который объединяет в себе мобильную и манипуляционную робототехнику. Наша цель достаточно амбициозна - создать универсальный мозг для робота, программный стек, который сможет работать с различными подвижными платформами и манипуляторами. При этом робот будет воспринимать команды от человека, сформулированные на естественном языке. Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и обладают навыками разработки северного программного обеспечения для различных задач Активно расширяем все команды, и в частности - команду MLOps, занимающуюся построением ML-платформы всей компании. Ищем парочку Middle/Senior MLOps-инженеров, которые будут играть важную роль в модернизации нашей ML-инфраструктуры и создании процессов разработки моделей.Обязанности - Создание/Внедрение MLOps-практик (стенды, процессы, DevOps) для исследований в направлениях: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU) - Настройка инструментов отслеживания жизненного цикла моделей (ClearML, MLFlow, DVC и т.п.) - Помощь команде Исследователям в выводе моделей в продТребования - Опыт работы в качестве DevOps/MLOps/MLE от года. - Знать Язык программирования Python, Go, Bash - Опыт выстраивания CI/CD, DAG-пайплайнов для разработки и тестирования инференса моделей - Понимание принципов организации распределённых информационных систем и баз данных Будет плюсом: - Опыт развёртывания и использования MLOps-инструментов (MLflow, ClearML, DVC и т.п.) - Опыт работы с k8s, умение разрабатывать и поддерживать сервисы в этой среде - Опыт работы с KuberFlow, умение разрабатывать и поддерживать модели в этой среде - Опыт работы с Feature Store и обеспечения ежедневной работы потоков данных - Развитие LLMOps-практик (эффективный инференс LLM для ChatGPT-like решений) - Теоретические и практические знания векторных баз данных (Qdrant, Milvus и т.п.) - Опыт разработки REST-сервисов - Опыт разработки gRPC-сервисов - Опыт работы с KServe - Опыт работы с Nvidia Triton - Опыт работы с TensorRT/TensorRT-LLM - Опыт отладки Spark-джоб - Умение разбираться в ML-алгоритмах (бустинги, сетки, LLM, распределённые вычисления)Условия Дружный и высококвалифицированный коллектив Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении Достойная заработная плата (оклад + годовая премия) Современные рабочие места и программное обеспечение ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия Высокий уровень корпоративной культуры Работа в офисе (г. Москва), возможность гибридного графика.

Требования к кандидату

Образование: не указано

Квалификации

Образование: не указано

Условия

График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
full

Контактное лицо компании

Команда рекрутмента Сбера
Контактное лицо