Data аналитик (Рекомендательная платформа)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в экосистеме Сбер. Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам! Мы - Команда "Рекомендательных систем" — Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (Звук), фильмы (ОККО), онлайн торговля (СберМаркет, СберМегаМаркет), медицина (еАптека) и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Задачи команды — Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке. Мы ищем: Middle/Senior Data аналитика в команду единой рекомендательной платформы для компаний экосистемы Сбер.Обязанности Анализ больших объемов данных при помощи pyspark, jupyter; Построение автоматизированной отчетности с использованием Superset BI; Настройка пайплайнов обработки данных для аналитики при помощи python и airflow; Построение выводов и рекомендаций на базе проделанной аналитики; Построение ad-hoc расчетов; Проведение и анализ A/B тестов; Формирование методологии расчета метрик; Активное взаимодействие с заказчиками и командой. Стек технологий: Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, AirFLow, MLFlow и др. Для организации работы: Jira, Confluence, Git. Требования Уверенное владение Python, SQL (написание и оптимизация скриптов); Аналитический склад ума, умение строить выводы из данных; Знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов; Умение работать в сжатые сроки и режиме многозадачности; Проактивность, автономность Условия офисный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения) Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.