Data Scientist (блок "В2С")

Мы — активно развиваем новое направление монетизации данных. Наша цель — максимально эффективно использовать данные для создания новых продуктов и улучшения клиентского опыта. Мы работаем с передовыми технологиями и решаем сложные, нетривиальные задачи.Обязанности Разрабатывать и внедрять решения в области ML для задач нового направления монетизации данных. Решать задачи мэтчинга данных, построения графов и анализа связей. Применять классические методы машинного обучения и разрабатывать модели Deep Learning. Взаимодействовать с командами аналитиков, инженеров данных и продуктовых менеджеров для поиска новых возможностей монетизации. Оптимизировать существующие модели и искать инновационные подходы для повышения их эффективности. Требования Глубокие знания и практический опыт в машинном обучении (supervised и unsupervised методы), а также нейронных сетях. Уверенные навыки программирования на Python. Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (мы пишем на PyTorch). Опыт работы с большими объемами данных и системами распределенных вычислений (Spark/Hadoop). Умение решать нетривиальные задачи, предлагать и обосновывать оптимальные решения. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 7% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.