Руководитель разработки GO (Риск-стратегии)

Мы – Трайб «Риски Розничного бизнеса», наш основной продукт Кредитная Машина (КМ) – ключевая риск-платформа Сбера. КМ предназначена для обработки заявок на кредиты физических лиц в Сбере. Система интегрирована с большим числом систем для обогащения данными. В систему встроены модули принятия решений на основе собранных данных КМ работает в режиме 24х7 и обрабатывает все заявки на кредиты физических лиц, рассматриваемые Сбером.Обязанности руководство командой разработчиков стратегий: постановка задач, контроль сроков и качества выполнения, мотивация и развитие сотрудников проектирование, разработка и внедрение новых риск-стратегий (бизнес-правил) на языках Go и Python в рамках Кредитной Машины. лидирование цикла разработки стратегий: от анализа требований до внедрения и последующей поддержки. оптимизация и актуализация существующих стратегий для повышения их эффективности и соответствия изменяющимся бизнес-требованиям. тесное взаимодействие с бизнес-аналитиками, владельцами продуктов и другими командами для уточнения требований и согласования решений по стратегиям. организация процесса код-ревью, передача знаний и менторство коллег в области разработки стратегий. поиск, исследование, анализ, пилотирование новых инструментов/лучших практик в процессах реализации и управления бизнес-правилами (например, rule engines, low-code платформы для правил, подходы к версионированию и тестированию стратегий). Требования опыт разработки на Go от 3 лет, отличное знание стандартной библиотеки и экосистемы Go опыт руководства небольшой командой разработки не менее 1 года опыт разработки на Python, особенно в контексте написания бизнес-логики или скриптов автоматизации глубокое понимание принципов разработки и жизненного цикла бизнес-правил/стратегий опыт работы с HTTP(S), RESTful API (для интеграции стратегий с другими системами) опыт работы с контейнерами Docker, базовые знания о работе Kubernetes и Helm (для развертывания и управления сервисами стратегий) опыт работы с системами контроля версий (например, Git). Будет плюсом: опыт работы с системами управления бизнес-правилами (BRMS) знание Python, работа с библиотеками pyspark/pandas/numpy для анализа данных при разработке стратегий понимание ML (train/inference) (библиотеки xgboost/catboost/lightgbm/pytorch) и опыт интеграции ML моделей в бизнес-стратегии опыт работы в банковской или финансовой сфере, понимание процессов кредитования. Условия комфортный современный офис комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская график работы– гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.