Junior/Middle Data Scientist (команда Персонализации коммуникаций от потребности клиента)

Наша команда исследует инновационный подход к работе с клиентами. Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и экосистеме, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Наша задача - найти тот баланс между выгодой для клиента и доходностью продуктов для банка, который позволит максимизировать и прибыль Группы, и лояльность клиента к нам. Обязанности Разрабатывать и обучать модели на PyTorch, экспериментировать с архитектурами и методами обучения для достижения максимальной эффективности Решать уникальные задачи, для которых нет готовых пайплайнов и нет аналогов на рынке Работать с гигантскими массивами данных в hadoop, проводить аналитику полезного для моделей, собирать датасеты на сотни гигабайт. Требования Опыт разработки и валидации ML моделей Опыт/ теоретические знания в DL (Transformer/LSTM/RNN) Уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач Знание SQL, опыт оптимизации запросов. Будет плюсом: Опыт работы с архитектурами Transformer/LSTM/RNN Опыт работы с фреймворками Hadoop (HDFS, Hive), Spark. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.