ML-инженер ( ML.Инфраструктура)

Команда ML.Инфраструктура Корпоративно-инвестиционного блока ищет ML-инженера. Мы обрабатываем данные на собственном Hadoop кластере со Spark 3.5, python 3.11, также имеется GPU-кластер. Немного цифр для понимания масштабов и перспектив исследований: более 80% корпоративного рынка РФ в нашем поле зрения. Из них более 2 млн компаний являются нашими клиентами и генерируют более 1 млрд транзакций ежедневно. 100 Терабайт памяти и ~7200 ядер cpu в песочницах для работы DS. Обязанности вывод в промышленный контур пакетных и онлайн ML-моделей вывод в промышленный контур ИИ-агентов, API tools для LLM-агентов вывод в промышленный контур ETL- пайплайнов и компонентов для RAG разработка uplift-моделей или look-alike моделей, NER при помощи LLM. Требования знание Python и библиотек анализа данных навыки работы с инструментами контейнеризации (docker, основы k8s) опыт работы с большими данными (Spark/Pyspark, Trino, Greenplum и другие) знание SQL и основ работы с данными опыт проведения ad-hoc исследований, оценка их качества; знания в области машинного обучения и анализа данных плюсом будет знание специфики банковской предметной области и навыки работы с LLM. Условия комфортный и современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до 4% корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера скидки на продукты компаний-партнеров.