Middle Product Analyst (команда Инструменты контактного центра Экосистемы)

Команда работает над автоматизацией и ускорением обслуживания звонков розничных клиентов в колл-центр Экосистемы за счет применения искусственного интеллекта и агентизации процессов обработки обращений операторами.Обязанности Анализ воронок клиентских путей в продуктах Генерация гипотез, поиск точек роста продукта на основе истории взаимодействия пользователей Проведение и анализ продуктовых пилотов Прототипирование дашбордов и написание аналитических отчетов Взаимодействие с командами Big Data в Банке в части обмена опытом. Требования Владение SQL, PySpark, Python для обработки и анализа данных Знания статистики для работы с гипотезами и доверительными интервалами Опыт проведения а/б тестов Умение работать с большими массивами данных Навыки презентации и визуализации. Будет плюсом: Опыт работы с NLP библиотеками (nltk/gensim), т.к. иногда придется работать с текстовыми данными Опыт работы с QlikView/QlikSense Опыт работы с Колл Центрами и автоматизацией обслуживания обращений. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.