Team Lead Data Scientist (RecSys)

Мы - команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать и превышать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Мы ищем Team Lead для DS-команды, работающей над направлением рекомендательных систем в области финансов и банкинга. Стек технологий: Python, PySpark, PyTorch, собственная библиотека для RecSys - RePlay, GigaChat, AirFLow, MLFlow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и др.Обязанности: управление командой DS разработки (12+ DS и ML инженеров), распределение задач, мониторинг выполнения проектов и обеспечение высокого уровня качества разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов для персональных рекомендаций, включающих R&D и продуктизацию. В том числе разработка мультиагентных систем на базе LLM стратегическое планирование и управление бэклогом разработки, внедрение инновационных методов и подходов развитие компетенции сотрудников, совместно составлять и вести индивидуальные планы развития, мотивация команды плотное взаимодействие с бизнес-подразделениями для глубокого понимания потребностей клиентов и адаптации моделей под их требования постоянное исследование и применение новейших методик в области рекомендательных систем, включая оптимизации под highload-нагрузки Сбера. Для нас важно: опыт успешного управления командой разработки от 2 лет. Навыки лидерства и мотивации команды опыт разработки End-2-End ML решений: от генерации идей до внедрения в прод экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций) вы - проактивный визионер, который постоянно хочет улучшать свой продукт. Будет плюсом: опыт реализации production DS проектов в области рекомендаций опыт или образование в области финансов, банкинга опыт работы с LLM-технологиями, построение мультиагентных систем на их базе опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением. Мы предлагаем: крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира комфортный современный офис: ст. м. Кутузовская, ул. Поклонная 3к2 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.