Data Scientist

Наша команда занимается улучшением процесса заключения как стандартных, так и сложно-структурированных инвестиционно-банковских сделок Департамента инвестиционной деятельности, с применением искусственного интеллекта. Основная задача заключается в отслеживании современных трендов: поиске возможностей для улучшения процессов с использованием искусственного интеллекта.Обязанности обзор современных мировых трендов в области искусственного интеллекта анализ возможностей для улучшения продуктов и процессов заказчика с применением искусственного интеллекта непосредственное участие в реализации проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы заказчика: анализ наличия и возможности применения имеющихся в контуре Банка технологий разработка и внедрение решений с применением искусственного интеллекта разработка кода и оптимизация параметров используемых моделей взаимодействие с DE, интеграция моделей в вычислительный процесс развитие LLM для задач QA и Information Extraction реализация пайплайнов подготовки и нарезки данных, а также подбор промтов организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой) релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей. Требования обязательно: ВУЗы МГУ / МФТИ / РЭШ / ВШЭ / МИФИ / МГТУ им. Баумана опыт работы в роли data scientist от 1 года в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием искусственного интеллекта Python: отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas; опыт работы с библиотеками Scipy, Matplotlib, Spark, Pyspark, Hive; NLP: понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста опыт в ранжировании, рекомендациях, NLP-задачах алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA MLOps: Git, Docker, MLFlow / DVC / ClearML, Airflow опыт запуска NLP проектов “от разметки до прома” хорошее знание алгоритмов и структур данных LLM: опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM желание изучать новые подходы, модели и технологии продвинутый уровень в SQL Плюсом будет: хороший профиль на GitHub участие в open-source проектах с LLM участие и положительные результаты хакатонов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа