LLМ Developer

Мы ищем талантливого для работы над инновационным проектом в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка. Проект нацелен на разработку и внедрение эффективных инструментов для автоматизации процессов взаимодействия с пользователями, улучшения клиентского опыта и повышения операционной эффективности клиентских менеджеров. В команде вы будете создавать решения, такие как чат-боты, системы поддержки клиентов, рекомендательные системы и другие продукты на основе лучшей российской LLM – GigaChat 2.Обязанности Разработка и поддержка backend-приложений на Python Оптимизация производительности и масштабируемости сервисов Интеграция с внешними API и базами данных (PostgreSQL, Redis и др.) Участие в проектах, связанных с обработкой данных, машинным обучением и аналитикой Разработка и поддержка ETL-процессов, обработка и анализ больших данных Взаимодействие с Data Science-командой: интеграция ML-моделей в production. Требования Опыт коммерческой разработки на Python от 2-х лет Знание фреймворков: Django/ FastAPI/ Flask Опыт работы с базами данных (SQL/ NoSQL) Базовые знания в области Data Science (pandas, scikit-learn, numpy) Понимание основ машинного обучения и аналитики данных Опыт работы с инструментами для обработки данных. Будет преимуществом · Знание Docker, Kubernetes, CI/CD · Опыт работы с ML-библиотеками (TensorFLow, PyTorch) · Умение разрабатывать и оптимизировать REST/gRPC API · Опыт разработки AI/GPT решений · Опыт работы с LangChain, LLaMa-index и др.Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская фултайм офис, гибкое начало дня корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.