Инженер данных

Команда АвтоККП создает систему интеллектуальных коммерческих предложений нового поколения. Вы будете проектировать многоуровневую систему обработки данных, где мощь Hadoop-кластера сочетается с гибкостью микросервисной архитектуры — мы агрегируем огромные массивы данных, обогащаем их в реальном времени через интеграцию с бэкенд-сервисами и формируем персонализированные предложения для клиентов. Это уникальный шанс работать на стыке Big Data и enterprise-разработки, где ваш код напрямую влияет на ключевые бизнес-показатели крупнейшего банка страныОбязанности проектирование и разработка spark приложений финансовых расчетных модулей проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации. Требования опыт работы в стеке 3+ лет опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!) понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений в MPP системах понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Data Mesh). опыт в построении ETL (Batch, Streaming) уверенные знания Python и опыт разработки с использованием pySpark рпыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy) понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества (автотесты, статический анализ и т.п.). Условия комфортный современный офис ст.м. Тульская ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха ·уникальная система обучения Сбера для профессионального развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.