Data Scientist (исследователь данных) в блок Транзакционного банкинга

Наша команда занимается созданием предиктивных моделей и высоконагруженных сервисов по их применению для процессов транзакционного банкинга. Эти сервисы используются для отбора предложений в разрезе наших продуктов для отображения их на фронтальных сценариях в мобильном и веб приложении Сбера. В команде открыта вакансия Middle Data Scientist, которому предстоит заниматься разработкой сервиса товарных рекомендаций на данных эквайринга. Мы активно развиваем направление эквайринга, подключая новых партнёров и предлагаем рынку комплексные и инновационные решения, которые востребованы всеми сегментами клиентов по всей стране. В нашей сети работает более 2,2 млн терминалов, их количество продолжает увеличиваться. Обязанности: Наш стек: Python, Spark, Hive, Catboost, Airflow, Kafka, Hadoop, Openshift, Docker Что нужно будет делать: * Участвовать в создании и развитии платформы рекомендаций и умных помощников по процессам Эквайринга; * Анализировать и предобрабатывать большие данные, формировать разметку и признаки для моделирования * Строить/улучшать модели для разных частей пайплайна. В основе лежат модели ранжирования, позволяющие по запросу выдать релевантный список рекомендаций на клиента; * Писать production код и выводить его в эксплуатацию; * Развивать пайплайны моделирования, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде. Требования: * Глубокое знание классического ML. Понимание основных Deep Learning подходов; * Опыт разработки на Python, в том числе знание библиотек pandas, numpy, sklearn, catboost; * Знание SQL и понимание принципов распределенной обработки данных, желателен опыт работы со Spark. Примеры задач: * Разработка векторных представлений мерчантов – агентов системы эквайринга. * Разработка модели рекомендаций продуктовых корзин для клиента в рамках кросс-продуктовых предложений в сети эквайринга Сбера. Что мы предлагаем? - Возможность реализовать амбициозные проекты и инновационные технологии в одной из крупнейших компаний российского рынка банковских услуг.

- Дружная команда профессионалов, поддерживающих стремление сотрудников развиваться и расти профессионально.

- Конкурентоспособная заработная плата и прозрачная система мотивации.

- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.

- Доступ к современным технологиям и инструментам разработки.

- Регулярные образовательные мероприятия и конференции внутри компании и на внешних площадках. - Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.

- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.

- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.

- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.

- Ипотека для сотрудников выгоднее до 7%.

- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.