Junior Data Engineer (блок «Стратегия и развитие»)

Команда Data Force обеспечивает единый источник данных для поддержки data driven управленческих решений и сопровождает регулярной аналитикой продукты блока «Стратегия и развитие» Сбера. Мы консолидируем данные о продуктах и цифровых следах сотрудников, синтезируем их в инсайты для руководителей по эффективности, создаем AI-рекомендации по тайм-менеджменту, готовим регулярные витрины данных для аналитических разделов HR-платформы Сбера. Также наша команда проводит ad hoc аналитику в рамках разработки и реализации стратегии Сбера и поддержки ключевых бизнес-процессов. Примеры задач: определение оптимальной доли сотрудников с офисным режимом работы, прогноз влияния ИИ на структуру рабочего дня С-level на горизонте до 2035 года, факторный анализ рисков невыполнения стратегических целей и отклонений в развитии ключевых продуктов Сбера. Задачи: вести разработку и оптимизацию ETL процессов поставки данных участвовать в создании и развитии data-продуктов команды погружаться в данные прикладных бизнес-областей и развивать методологию. Требования: опыт работы с Python для анализа больших объемов данных: pandas, numpy, regexp, SQLAlchemy/psycopg знание SQL: оконные функции, хранимые процедуры, триггеры, материализованные представления Условия: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.