NLP Engineer / Инженер по обработке естественного языка

Мы ищем талантливого специалиста по обработке естественного языка (NLP), который присоединится к нашей команде и будет заниматься разработкой и внедрением инновационных решений в области обработки текстовых данных. Если вы обладаете глубокими знаниями в области NLP и хотите развиваться в динамичной среде, эта вакансия для вас! Обязанности разработка и внедрение NLP-решений: проектирование, реализация и сопровождение решений для обработки естественного языка, включая задачи классификации текста, извлечение информации, генерацию текста предобработка данных: разработка и настройка предобработочных пиплайнов для текстовых данных, включая токенизацию, лемматизацию, удаление стоп-слов и нормализацию создание и адаптация моделей: разработка и дообучение моделей на основе современных архитектур (BERT, GPT, RoBERTa и др.), выбор подходящих гиперпараметров и оценка эффективности моделей интеграция моделей в систему: развертывание обученных моделей в производственных средах, интеграция с другими компонентами системы, обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости мониторинг и улучшение моделей: регулярный мониторинг производительности моделей, выявление проблем и предложения по улучшению, проведение A/B-тестирований документирование и отчетность: ведение технической документации, написание отчетов о проделанной работе, представление результатов руководству и другим заинтересованным сторонам участие в исследованиях: активное участие в исследовательской деятельности, изучение новых методик и подходов в области NLP, публикация статей и докладов на конференциях координация работы команды: взаимодействие с разработчиками, дата-аналитиками и другими специалистами для достижения общих целей проекта. Требования высшее техническое образование в области компьютерных наук, математики, лингвистики или смежных дисциплин опыт работыс задачами обработки естественного языка (NLP) от 2 лет уверенное владение Python, знание библиотек для обработки текста (например, NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers) опыт работы с большими наборами текстовых данных, опыт построения конвейеров данных (ETL) базовые знания в области машинного обучения и глубокого обучения (Deep Learning), опыт работы с фреймворками TensorFlow, PyTorch или аналогичными знание SQL и NoSQL баз данных, умение извлекать данные и работать с ними. английский язык: свободное чтение технической документации и научной литературы на английском язык готовность осваивать новые технологии и подходы в области NLP и AI. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, гибридный формат работы достойную заработную плату (оклад + годовой бонус) регулярный пересмотр заработной платы в зависимости от результатов корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития большое количество различных митапов и хакатонов с возможностью выступить на мероприятиях в качестве спикера расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотеку для сотрудников выгоднее до 1/3 ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.