Аналитик (Python,SQL)

В динамично развивающийся Департамент финансовой стабильности Банка России требуется специалист, готовый внести вклад в обеспечение устойчивости финансовой системы страны. Наш департамент играет ключевую роль в мониторинге и оценке системных рисков, разработке и реализации макропруденциальной политики, а также в стресс-тестировании финансовой системы. Мы активно публикуем аналитические материалы о рисках и макропруденциальной политике, осуществляем надзор за системно значимыми организациями и взаимодействуем с международными партнерами. Если вы стремитесь к профессиональному росту в сфере финансовой стабильности и обладаете необходимыми знаниями и опытом, мы будем рады видеть вас в нашей команде. Задачи: разработка моделей оценки компонент кредитного риска (PD, LGD) портфеля заемщиков субъектов МСП; разработка методики расчета и количественная оценка показателей, характеризующих уровень рисков и устойчивость российского банковского сектора в части кредитования юридических лиц; оценка потенциального и текущего воздействия макропруденциальных мер в части корпоративного кредитования на финансовый сектор и нефинансовые организации; проведение стресс-тестирования корпоративного кредитного портфеля: разработка модели, подготовка шаблонов обследований, постановка и тестирование гипотез. Требования: высшее образование («Экономика», «Финансы и кредит», «Естественные науки и математика», «IT») понимание рисков банковского сектора знание основных нормативных актов в части регулирования банковского сектора, основ банковского дела и теории финансов или готовность их изучить; знание теории вероятностей и статистики; навыки программирования, умение работать с базами данных; навыки разработки комплексных аналитических моделей «с нуля» технический стек: Python и/или R, MS Office, SQL на уровне среднесложных запросов как преимущество: Clickhouse, опыт работы с Hadoop/Hive/Spark участие в разработке и/или валидации PD и/или LGD моделей сектора юридических лиц является преимуществом Условия: Получение уникального опыта в мегарегуляторе; Возможность профессионального и карьерного развития; Привлекательная система мотивации; Широкий социальный пакет; Корпоративное обучение; Удобное расположение офиса.