Data Scientist (Центр корпоративных решений)
зарплата не указана
Дата обновления: 28.04.2025, 11:02
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Кутузовский проспект 32к1
Должностные обязанности
Наша команда занимается развитием продукта «Автоклассификация», результаты работы которого использует весь блок КИБ Сбера. В центре продукта – ML-модель, обученная на сотнях тысяч диалогов клиентов с операторами, которая в online-режиме определяет вопрос клиента. Таким образом, мы помогаем кластеризовать весь поток обратной связи от клиентов и направить его точно в нужные команды для улучшения продуктов Сбера и создания AI-агентов на технологии GenAI, которые помогают операторам быстрее решить вопрос. Обязанности Выстраивать стратегии по DS-части продукта Развивать архитектуры ML-модели продукта Определять требования к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи Формировать предложения по решению бизнес-задач аналитическими способами/методами Внедрять успешные гипотезы/модели в промышленную эксплуатацию Анализ и поиск точек роста, отслеживание и измерение прогресса по DS-части продукта Активное участие во всех этапах жизненного цикла моделей (постановка задачи, сбор данных, разработка модели, валидация, пилотирование/внедрение, мониторинг). Требования Опыт разработки и вывода ML сервисов в production Опыт работы с нейросетевыми фреймворками и NLP моделями (tensorflow / pytorch / transformers / natasha / pymorphy) Опыт работы с генеративными нейронными сетями, создание решений на базе GPT-моделей Знание Python (стандартный стек для DS задач), SQL, PySpark Уверенное понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, теории вероятности, статистики и метрик измерения эффективности алгоритмов. Условия Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская) Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: не указано
Квалификации
Образование: не указано
Условия
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
full
Контактное лицо компании
Команда рекрутмента Сбера
Контактное лицо