Аналитик данных

Команда работает над решением задач по прогнозированию метрик кредитного портфеля физических лиц (резервы, стоимость риска, RWA и проч.). Обязанности: управление моделями по расчету резервов физических лиц управление бэклогом задач команды DS, приёмка результата поиск и анализ данных, разработка алгоритмов их обработки формирование и сопровождение документации по моделям взаимодействие с внутренним и внешним аудитом мониторинг статуса моделей и своевременное информирование об изменениях участие в улучшении процесса резервирования кредитов ФЛ. Требования: высшее образование (математическое, техническое) понимание процесса формирования резервов по кредитам физических лиц (МСФО 9) опыт работы: от 2 лет в банке/финансовой организации технические навыки PostgreSQL (Greenplum) Python (основные библиотеки) Git практический опыт работы с БД и построения автоматизированной отчетности понимание алгоритмов машинного обучения, математическая статистика. Условия: комфортный современный офис ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.